EasyFit 5.0

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Sobre EasyFit

O EasyFit permite selecionar de forma fácil e rápida a distribuição de probabilidades que melhor se adequa aos dados, reduzindo os seus tempos de análise em 70-95% em relação aos métodos manuais. Inclui inúmeras funcionalidades concebidas para poupar tempo, prevenir erros de análise e ajudá-lo a tomar melhores decisões de negócio. A principal característica do EasyFit é a capacidade de encaixar automaticamente mais de 55 distribuições para recolher dados de amostra e selecionar o melhor modelo (os utilizadores avançados podem aplicar a função de encaixe manual). A bondade dos testes de ajuste (Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, Chi-Squared) e uma variedade de gráficos (densidade de probabilidade, probabilidade cumulativa, sobrevivência, risco, enredo P-P, enredo Q-Q etc.) ajudam-no a comparar as distribuições ajustadas e a garantir que selecionou o modelo mais válido. Finalmente, pode aplicar a ferramenta StatAssist integrada para tomar decisões de negócio com base nos resultados da análise. A integração avançada do Excel permite-lhe utilizar o poder da EasyFit no Excel. O EasyFit permite realizar a análise e simulação de dados de folha de cálculo, criar modelos de folha de cálculo avançados e desenvolver aplicações VBA que lidam com a incerteza para adequar as suas necessidades específicas. Distribuição Suportada: Bernoulli, Beta, Binomial, Burr (Singh-Maddala), Cauchy (Lorentz), Chi-Squared, Dagum (Inverse Burr), Erlang, Error (Potência Exponencial), Função de Erro, Função de Erro, Exponencial, F Distribuição, Fadiga Life (Birnbaum-Saunders), Frechet, Gamma, Gama Generalizada, Valor Extremo Generalizado (GEV), Logística Generalizada, Pareto Generalizado, Geométrico, Gumbel (Valor Extremo), Secant Hiperbólico, Hipergeométrico, Inverse Gaussian, Johnson SB, Johnson SU, Kumaraswamy, Laplace (Double Expoential), Levy, Logarithmic, Logística, Lognormal, Log-Gamma, Log-Pearson III (LP3), Nakagami, Negative Binomial, Normal, Pareto, Pareto 2 (Lomax), Pearson 5 (Inverse Gamma), Pearson 6, Pert, Poisson, Power Function, Rayleigh, Recíproco, Rice (Nakagami-n Student's t, Triangular, Uniforme, Wakeby, Weibull.