Find it EZ Source Code Analysis 4.1.2

Sobre Find it EZ Source Code Analysis

Encontre-o EZ Source Code Analysis é o primeiro e mais abrangente motor de pesquisa de código fonte de software universal n-tier disponível. Find it EZ fornece digitalização direta e dinâmica de bases de dados relacionais (schema, dados e código SQL), incluindo suporte para Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2 UDB, MySQL, Access e cloud databases SQL Azure ou Amazon RDS. Descobri-lo EZ foi projetado orginalmente para pesquisar grandes bibliotecas de ficheiros business intelligence tais como Relatórios de Cristal, Relatórios Oracle, Painéis de Cristal (Xcelsius), Relatórios Ativos e Serviços de Relato de Servidores do Microsoft SQL (SSRS). Agora inclui um utilitário de migração para extrair todas as informações de fonte de dados SQL da Crystal ou Oracle Reports para acelerar a conversão precisa entre estas duas ferramentas de reporte. Find it EZ inclui digitalização sintática da maioria das linguagens de programação modernas (JAVA, C/C++, C#.net, Visual Basic, PHP, Perl, Python, Delphi, LUA, XML, HTML, Pascal, mais). Estas funcionalidades de pesquisa de linguagem de programação fundamentais estão disponíveis gratuitamente através da Edição Comunitária. O Find it EZ também suporta pesquisar através de documentação de suporte, registos e ficheiros de dados como XML, texto delimitado, CSV e ficheiros de configuração. Procure nos dois documentos do MS Office Word e Excel, incluindo dados de células de folha de cálculo e/ou fórmulas. Encontre-o EZ é uma ferramenta de desenvolvimento de software projetada para impactar drasticamente a produtividade e poupar centenas de horas por profissional de TI todos os anos... especialmente em projetos dinâmicos e orientados para a base de dados com uma grande biblioteca de relatórios de inteligência empresarial. A Find it EZ é uma ferramenta que capacita um novo desenvolvedor a compreender rapidamente e encontrar relações de código, um gestor de projeto ou analista faz um melhor trabalho na estimativa e planeamento do âmbito e tamanho reais de uma melhoria com base em factos, e programadores para melhorar a qualidade do código, minimizando as áreas afetadas perdidas ao corrigir bugs ou implementar alterações numa aplicação ao longo do tempo.