HierCube OLAP library for VCL 4.58

Licença: Julgamento Gratuito ‎Tamanho do arquivo: 7.07 MB
‎Classificação dos utilizadores: 2.5/5 - ‎2 ‎votos

Sobre HierCube OLAP library for VCL

A Biblioteca HierCube é um conjunto de componentes VCL projetados para criar aplicações OLAP rápidas, úteis e poderosas em diferentes IDE. A biblioteca tem o seu próprio motor OLAP feito com o princípio MOLAP, e permite-lhe fazer vistas de OLAP "no fly", não desperdiçando tempo e memória para cálculos intermédios. O desempenho dos cálculos não depende da capacidade do cubo e da profundidade das dimensões hierárquicas. Por exemplo, um milhão de registos de tabela de factos é processado por menos de um segundo. Não é necessário nenhum servidor OLAP. Principais características: - Suporte 100% Unicode - "Star" ou "Snowflake" suporte de esquemas - Dimensões hierárquicas de qualquer nível de nidificação, definidas com "Parent-Child" relações - Várias dimensões planas agrupadas numa dimensão hierárquica (dimensão composta ou multinível). - Filtros de dimensão: permite excluir qualquer membro da visão atual do OLAP - Grupos de dimensão: permite reunir qualquer membro num único grupo durante. - História das visões OLAP: permite "undo", "redo" operações durante a análise do OLAP - Três tipos de resumos calculados: consulte os dados que realmente deseja. - Diferentes funções agregadas e sub-funções: utilizando diferentes funções para exibir dados de cubos. As subfunções exibem o resultado final de diferentes formas como mostrar o valor de % em vez do valor da função. - Cubos supersaturados: não há necessidade de agrupar registos nas consultas SQL. - Guardar/Restaurar: permite guardar todos os cubos e/ou todas as vistas OLAP num ficheiro de disco e restaurá-lo mais tarde. - Edição de tabela de factos: permite utilizar a biblioteca HierCube para criar mesas de tabulados cruzados. - Apresentando a atual fatia de OLAP num diagrama. - Atributos de dimensão: exibição de informações adicionais dadas a partir da tabela de dimensões de qualquer membro. - Sem problemas padrão de "sparse" cubos multidimensionais como "base de dados explosão" ou "cube sparsity". - Vasta funcionalidade de exportação: copiar para a Clipboard, exportar nos formatos mais comuns: PDF, RTF, HTML, XLS, CSV, BMP, WMF, entre outros. - Fácil localização.