I-WatchTurkey 1.4.0

Sobre I-WatchTurkey

A produção comercial de peru requer uma avaliação contínua da saúde e do bem-estar, uma vez que é fundamental assegurar um bom desempenho do rebanho, rentabilidade e qualidade da carne. Além disso, o bem-estar dos animais desempenha um papel cada vez mais importante, concedendo competitividade e acesso aos mercados internacionais, uma vez que alguns países ou programas de rotulagem premium exigem a verificação do bem-estar ideal. Os perus comerciais são avaliados visualmente diariamente, mas até ao presente não estava disponível nenhum método para quantificar de forma simples, fiável e padronizada o estado de saúde e bem-estar dos bandos. Devido ao grande número de aves e à rápida rotatividade dos ciclos de produção das aves de capoeira, da avaliação da saúde dos bandos e do bem-estar é particularmente difícil. A i-WatchTurkey App desenvolvida no âmbito do projeto AWIN FP7 EU (www.animal-welfare-indicators.net), por cientistas da Ikerbasque e da Neiker-Tecnalia (Espanha) e da Universidade de Milão (Itália) é uma ferramenta especificamente desenvolvida para a avaliação da saúde e do bem-estar da Turquia. O i-WatchTurkey permite avaliar os indicadores críticos de saúde e bem-estar nos bandos de peru de forma simples e padronizada. Não requer alterações na avaliação de rotina da exploração agrícola. O método de avaliação baseia-se na metodologia de transecto (Marchewka et al., 2013, 2014). A i-WatchTurkey App permite aos produtores de peru recolher facilmente a incidência dos indicadores de saúde e bem-estar mais relevantes de forma simples no momento de uma inspeção regular de saúde. Esta aplicação inclui a possibilidade de registar a frequência de aves com deficiências de bem-estar e saúde relevantes, tais como a incidência de imobilidade, preguiça grave, lesões, comportamentos indesejados ou outros problemas de saúde graves nos rebanhos sem capturar ou perturbar as aves. A App permite ao utilizador personalizar a pontuação para incluir parâmetros adicionais de interesse ou para marcar aves com múltiplos problemas. A recolha de dados é feita num modo de touch –screen confortável, enquanto o avaliador está lentamente a caminhar ao longo da casa e a observar aves, como é habitualmente realizado em caminhadas de rotina pela casa de produção. A incidência das questões de saúde e bem-estar recolhidas é automaticamente padronizada pelo número de aves no bando no momento da avaliação e pelo número de transects realizados. A i-WatchTurkey App permite introduzir informações relevantes, como estirpes de aves, idade, habitação e condições de gestão, expandindo significativamente as aplicações da app e potencial para posterior análise de dados (por exemplo, para comparar resultados em mudanças de gestão, dietas, programas de iluminação, etc. A data, a hora, a localização geográfica e as condições meteorológicas no momento da inspeção são automaticamente recolhidas se funcionarem no modo on-line. A aplicação gera um relatório e uma mensagem de aviso se as incidências médias do indicador para tal inspeção estiverem significativamente acima da média histórica (calculada a partir de avaliações anteriores do rebanho). Estas saídas estão disponíveis imediatamente após o acabamento da recolha de dados. A base de dados completa, composta por todas as informações recolhidas ao longo do tempo, é guardada em formato CSV (. XLS compatível) e pode ser analisado mais aprofundadamente. O acesso contínuo, fácil a informação fiável, histórica e atual sobre o estado de saúde e bem-estar das aves em relação aos fatores de gestão e ambientais, é um ativo importante para o processo de tomada de decisão das empresas, ajudando a melhorar as aves&agudas; saúde e bem-estar baseadas numa recolha de dados metodológico e padronizada. A i-WatchTurkey desenvolveu com financiamento do programa-quadro EU VII (FP7-KBBE-2010-4) grant # 266213 Para mais informações contacte: Dr. Inma Estevez Ikerbasque Research Professor na Neiker Tecnalia Marchewka, J., Watanabe, T.T.N., Ferrante, V., Estevez, I. (2013). Ciência das Aves, 92:2588–2599. http://dx.doi.org/ 10.3382/ps.2013-03229