Navicat for PostgreSQL (Linux) - the best GUI database administration tool 11.2.5

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Sobre Navicat for PostgreSQL (Linux) - the best GUI database administration tool

Navicat for PostgreSQL é uma ferramenta gráfica fácil de usar para a administração de bases de dados PostgreSQL. O utilizador pode criar e executar consultas e funções com um poderoso SQL Editor, e gerir os dados com ferramentas versáteis de edição de dados. Navicat para PostgreSQL conecta o utilizador a quaisquer servidores de base de dados postgreSQL locais ou remotos da versão 7.3 ou superior e suporta todos os objetos de base de dados PostgreSQL. Está previsto com uma vasta gama de utilizadores que incluem novos para postgreSQL para desenvolvedores experientes. As principais funcionalidades incluem o SQL Builder/Editor, uma Ferramenta de Modelação de Dados, Transferência de Dados, Importação/Exportação, Sincronização de Dados/Estrutura, e muito mais. Para o SQL Builder, o Construtor SQL Visual permite aos desenvolvedores criar e editar consultas ou vistas sem ter que se preocupar com sintaxe e uso adequado de comandos. Só escolhem a operação que gostariam de realizar nas mesas e escreverão as declarações sql para eles. Sobre a Transferência de Dados, podem facilmente transferir dados entre bases de dados e dados de exportação como um ficheiro SQL com formatação e codificação DE SQL designados. Esta funcionalidade simplifica drasticamente o processo de migração de dados. No que diz respeito ao Assistente de Importação/Exportação, o desenvolvedor pode importar dados para uma tabela de diversos formatos como Access, Excel, XML, TXT, CSV, JSON, entre outros. Importar dados da ODBC após a criação de uma ligação de fonte de dados e apenas escolher as tabelas que pretendem importar ou especificar uma consulta utilizando o botão Add Query. Além disso, podem exportar dados para vários formatos como, Excel, TXT, CSV, DBF, XML, etc. Em relação à Sincronização de Dados ou Estrutura, o desenvolvedor pode transferir dados de uma base de dados para outra com um processo analítico detalhado. Além disso, podem comparar e modificar as estruturas de mesa. Para a sincronização de dados e estrutura, a base de dados-alvo pode estar no servidor de origem ou noutro servidor.