NeuroXL Classifier 3.0.1
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Sobre NeuroXL Classifier
O NeuroXL Classifier é um complemento de rede neural para o Microsoft Excel. O NeuroXL ClassifierXL é um add-in do Excel projetado para ajudar especialistas em tarefas de mineração de dados e reconhecimento de padrões no mundo real. Esconde a complexidade subjacente dos processos de rede neural, ao mesmo tempo que fornece gráficos e estatísticas para que o utilizador compreenda facilmente os resultados. O NeuroXL Classifier utiliza apenas algoritmos e técnicas comprovados e integra-se perfeitamente com o Microsoft Excel. As redes neuronais são uma tecnologia comprovada e amplamente utilizada para resolver problemas complexos de classificação. Vagamente modeladas após o cérebro humano, as redes neurais são redes interligadas de processadores independentes que, alterando as suas ligações (conhecidas como treino), aprendem a solução para um problema. O software NeuroXL Classifier implementa redes neuronais auto-organizadoras, que realizam a categorização aprendendo as tendências e relações dentro dos seus dados. O NeuroXL Classifier é uma solução poderosa, fácil de usar e acessível para uma classificação avançada de dados simples e complexos. Aproveitando os mais recentes avanços na inteligência artificial e na tecnologia da rede neural, oferece classificações precisas e rápidas. Projetado como um complemento ao Microsoft Excel, é fácil de aprender e usar e não requer importação ou exportação de dados. Cinco funções de transmissão estão agora disponíveis para escolher: Threshold, Tangente Hiperbólica, Log-sigmoid baseado zero, log-sigmoid e sigmoid bipolar. Além disso, é possível salvar a rede treinada e depois carregá-la quando necessário. O NeuroXL Classifier pode ser aplicado para resolver problemas em numerosas indústrias e disciplinas, incluindo finanças, negócios, medicina e ciência da investigação. A capacidade do NeuroXL Classifier de lidar com numerosas variáveis frequentemente interrelacionadas torna-o amplamente aplicável à classificação de dados de mercado. Por exemplo, um comerciante pode querer classificar as ações como compra, detenção ou venda com base em dados históricos.