NN50.DLL 5.0
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Sobre NN50.DLL
As Redes Neurais Artificiais são paradigmas computacionais que implementam modelos simplificados dos seus homólogos biológicos, redes neurais biológicas. As Redes Neurais Biológicas são as assemblagens locais dos neurónios e as suas ligações dendrite que formam o cérebro. A implementação de Redes Neurais para computações semelhantes ao cérebro, como reconhecimento de padrões, tomadas de decisões, controlo motorizado e muitos outros é possível pelo advento de computadores de grande escala no final da década de 1950. Os computadores convencionais dependem de programas que resolvem um problema usando uma série de passos pré-determinados, chamados algoritmos. Estes programas são controlados por uma única e complexa unidade de processamento central e armazenam informações em locais específicos na memória. As Redes Neurais Artificiais usam representações e transformações altamente distribuídas que operam em paralelo, têm distribuído o controlo através de muitos neurónios altamente interligados, e armazenam as suas informações em ligações de força variáveis chamadas sinapses como um cérebro humano. Para formar uma rede neural deve ter um conjunto de dados contendo parâmetros de amostra que correspondam aos resultados. Os dados utilizados para a formação são geralmente obtidos com dados históricos nos quais os resultados são conhecidos. Também pode treinar uma rede neural criando problemas de amostra e respostas. Uma vez concluído o processo de treino, a rede neural será capaz de prever respostas quando novas entradas forem processadas.