OCR Test - Works offline 0.6.0

Sobre OCR Test - Works offline

Aplicativo experimental para reconhecimento de caracteres óticos (OCR) Esta aplicação é uma aplicação experimental que desenvolvi há vários anos que demonstra o uso do motor OCR tesseract para reconhecer texto em imagens captadas pela câmara do dispositivo. Esta aplicação executa o OCR no seu dispositivo – sem carregar as suas imagens para um servidor – e é adequada para reconhecer palavras individuais ou frases curtas de texto, mas esta aplicação destina-se a hobbys e desenvolvedores de software interessados em OCR e não para o público em geral. Em contraste com a API de Visão Móvel da Google, esta aplicação é capaz de reconhecer texto impresso em fontes não latinas enquanto offline. Para isso, esta aplicação incorpora uma quantidade invulgarmente grande de dados de treino para vários idiomas. Estes dados de treino são armazenados no seu telemóvel, e esta aplicação ocupa muito mais espaço do que as aplicações normais. Nenhum pré-processamento de imagem é realizado por esta aplicação antes de entregar quadros de imagem capturados ao Tesseract, pelo que a aplicação não está sintonizada para qualquer caso de uso específico e, consequentemente, a sua precisão e velocidade de reconhecimento dependem fortemente de fatores situacionais como perspetiva, iluminação e tipo de fonte. O código fonte para esta aplicação está disponível no GitHub (com pequenas alterações para acomodar as restrições do tamanho do ficheiro GitHub). O código para esta aplicação é uma combinação de código relacionado com câmaras de código aberto do projeto de scanner de código de barras ZXing e código de reconhecimento de caracteres óticos de código aberto do projeto Tesseract OCR. CAPTURA DE TEXTO A captura de um único tiro padrão executa o OCR numa imagem instantânea que é capturada quando clica no botão do obturador, como uma foto normal. Quando a caixa de verificação "pré-visualização contínua" é verificada, a aplicação mostra uma exibição dinâmica e em tempo real do que o dispositivo está a reconhecer mesmo ao lado do visor da câmara. O modo de pré-visualização contínua funciona melhor num dispositivo rápido. USANDO ESTA APP • Aponte o dispositivo para uma pequena região de texto e toque no botão do obturador no ecrã para iniciar o OCR. • Para reconhecer caracteres individuais chineses/japoneses/coreanos, coloque o modo de segmentação da página em "single character". PRECISÃO DE RECONHECIMENTO • Vários fatores podem fazer com que o OCR falhe: iluminação desigual, texto estilizado ou texto sem contraste suficiente do fundo. Tente ter boa iluminação. • Mantenha o dispositivo firme e certifique-se de que a imagem está em foco. • Se precisar de digitalizar um grande bloco de texto ou um documento inteiro, experimente uma aplicação de digitalização de documentos como a Data do Texto. Idiomas • Esta aplicação suporta vários idiomas/scripts não reconhecidos pelo Google Translate. • Línguas apoiadas para OCR: Afrikaans Albanês Amárico Árabe Assamese Azerbaijão Azerbaijão (cirílico) Basco Bielorrusso Bengalês Bósnio Búlgaro Birmanês Catalão Cebuano Cherokee Chinês (Simplificado) Chinês (Tradicional) Croata Checo Dinamarquês Holandês Dzongkha Inglês Inglês, Médio (1100-1500) Esperanto Estoniano Finlandês Franco Francês Francês, Médio (ca. 1400-1600) Galego Georgiano Georgiano - Velho Alemão Grego, Antigo (-1453) Grego, Moderno (1453-) Guzerate Haitiano Hebraico Hindi Húngaro Islandês Indonésio Inuktitut Irlandês Italiano Italiano - Velho Japonês Javanese Canarês Cazaque Rio Khmer Coreano Curdo Quirguiz Rio Lao Latim Letão Lituano Macedónio Malaio Malaiala Maltês Marata Nepali Norueguês Oriya Rio Pashto Persa Polaco Português Punjabi Romeno Russo Sânscrito Sérvio Sérvio (latim) Sinhala Eslovaco Esloveno Espanhol Espanhol - Velho Suaíli Sueco Síria Tagalog Rio Tajik Tâmil Telugu Tailandês Tibetano Rio Tigrinya Turco Ucraniano Urdu Uyghur Usbeque Usbeque (Cirílico) Vietnamita Galês Iídiche NOTAS DE DISPOSITIVO SAMSUNG • Nos dispositivos Samsung Galaxy, poderá ser necessário premir o botão do menu para definir preferências.