Spam Sleuth 4.0

Sobre Spam Sleuth

O Spam Sleuth monitoriza a sua caixa de correio eletrónico nos bastidores e analisa mensagens de correio eletrónico para características de spam e vírus. O nosso programa guarda um relatório do que encontra para que saiba porque é que um e-mail foi considerado spam. . Se o Spam Sleuth determinar que um e-mail é spam, ele arranca-o do servidor de e-mail, comprime-o de modo a que leve o mínimo de espaço possível no seu computador, e mantém um relatório com o e-mail suspeito. Quando o seu programa de e-mail recebe o seu e-mail, o spam já foi removido e pode ler o seu e-mail da mesma forma que sempre fez, mas sem separar o e-mail de lixo para encontrar as joias. Spam Sleuth é o melhor dos melhores e dá-lhe controlo para personalizar o programa ao seu gosto. O Spam Sleuth usa um sistema de pontos para eliminar o spam. Os analisadores de Spam Sleuth: Friends, Spammers,To, Goodwords, Badwords, Profanity, Subject, Attachments, Charsets, HTML Volume, etc. olha para um e-mail de uma forma diferente e atribui pontos. Quanto mais pontos uma mensagem de correio eletrónico receber, mais provável é ser considerada spam. Quanto menos pontos uma mensagem de e-mail receber, mais provável é que seja uma verdadeira joia. E-mail Stamps: Pode cobrar aos remetentes uma taxa para enviar-lhe um e-mail. Quando o Spam Sleuth considera uma mensagem de correio eletrónico como correio publicitário não solicitado, um e-mail enviado ao remetente exigindo-lhes que paguem uma taxa através de PayPal antes de a sua mensagem ser enviada para a sua caixa de entrada. (Isso mesmo, fazes com que os spammers te paguem para enviares e-mails de lixo.) Teste de Turing: Semelhante aos selos de email, exceto que não recolhe dinheiro. O teste de viragem envia um e-mail de volta para o remetente e exige que introduzam um código de validação para que o Spam Sleuth permita mensagens de correio eletrónico através da sua caixa de entrada. (Ótima maneira de saber se está a lidar com uma máquina sem sentido ou com um humano do outro lado.) Análise Bayesiana: Olha para o seu e-mail anterior e aprende as características do spam e do bom e-mail. Tal como um bebé, tem de ser ensinado bem do errado. Ao marcar as suas mensagens como Bom ou Spam, e os