VisionLab .NET 7.7
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Sobre VisionLab .NET
VisionLab .NET é um conjunto de componentes .NET 2.0-4.5 para visão computacional avançada. Os componentes permitem o rápido desenvolvimento de aplicações avançadas de visão computacional totalmente apresentadas com linhas zero de código de programa. Também inclui um Editor Gráfico Visual para Desenvolvimento Sem Código. Contém: - Video Capture - captura fontes de vídeo analógicas ou digitais como câmaras FireWire (IEEE1394), câmaras de vídeo DV, câmaras USB, câmaras IP, cartões de TV, cartões compósitos PCI, dispositivos USB, com ou sem áudio. - Gravadores de vídeo - Registos em AVI comprimido ou descomprimido. - Video Players - Reproduzir avi comprimido ou descomprimido, MP4, ficheiros WMV ou streams IP. - Geradores de imagem - imagens de bitmaps. - Camadas de Vídeo - Aplica camadas de vídeo sobre as molduras de vídeo. - Componentes de cronometragem - Relógios e Temporizadores de Cão de Guarda. - Filtros de vídeo - Filtros de redução de ruído, cultura e componentes de redimensionar. - Detetor de Movimento - Deteta movimento no vídeo. - Limiar adaptativo - Executa algoritmo de limiar adaptativo para deteção de bordas. - Canny - Executa algoritmo canny para deteção de bordas. - Hough Lines - Encontra linhas na imagem usando a deteção de bordas canny e a transformação de Hough. - Linhas Prováveis - Encontra segmentos de linha prováveis na imagem usando a deteção de bordas canny e transformação de Hough. - Hough Circles - Encontra círculos na imagem usando a transformação de Hough. - Deteção de contornos - Encontra contornos em imagem binária. - Encontrar alvos - Encontra possíveis alvos na imagem. Os alvos são detetados como cantos fortes na imagem. Os alvos podem então ser rastreados pelo componente 'Alvos de Pista'. - Track Targets - Rastreia alvos em movimento na imagem. Os alvos são seguidos como cantos fortes na imagem. - Extrair funcionalidades robustas - Extrai funcionalidades robustas utilizando algoritmo SURF. - Objetos de deteção de haar e HOG - Deteta objetos utilizando características semelhantes ao Haar ou Histograma de Gradientes Orientados. - Etiquetar componentes ligados - Etiquetas componentes ligados na imagem. Gratuito para uso não comercial.