VitiCanopy 1.0.2

Sobre VitiCanopy

A VitiCanopy (De Bei et al., 2016) utiliza a câmara frontal e as capacidades de GPS do dispositivo para implementar automaticamente algoritmos de análise de imagem em imagens digitais de copas e calcular parâmetros relevantes de arquitetura de vela.

Através da análise da fração de lacunas, a VitiCanopy calcula os seguintes parâmetros da arquitetura dossel:

• Índice de área da folha (LAI): área total unilateral de tecido de folha por área de solo unitário. • Índice de área de folha eficaz (LAIe): LAI corrigido pelo índice de alumping. • Cobertura de dossel: percentagem (fração) da área do solo coberta pela projeção vertical da capota. A cobertura da capota é igual a 1 quando toda a imagem é coberta por folhas, sem lacunas. • Porosidade do dossel: percentagem de lacunas dentro da imagem (espaços), que podem estar relacionadas com a penetração da luz através da copa. • Índice de clumping: relação entre o índice de área de plantas ou folhas eficazes para o índice real de área vegetal ou folha (Macfarlane et al., 2007). É igual a 1 quando a folhagem é distribuída aleatoriamente em um dossel e é menos do que uma quando a folhagem se torna mais agrupada em caroços. Para a videira este fator é próximo ou igual a 1 (dispersão aleatória), a menos que existam secções da imagem com grandes lacunas onde não há dossel.

Os parâmetros acima mencionados são calculados de acordo com os algoritmos descritos em Fuentes et al. (2008, 2014), que foram calculados a partir de Macfarlane et al. (2007):

as frações de cobertura projetiva da folhagem ( ff ) = 1-tg/tp capa da coroa ( fc ) = 1-lg/tp porosidade da coroa ( Φ ) = ff/ fc Onde lg = pixel de grande lacuna, tg = pixels totais em todas as lacunas, tp = pixels de lacuna total.

LaI é calculada como: LAI = -fc lnΦ/k Onde k é o coeficiente de extinção de luz.

*Tenha em atenção que para as videiras k foi reportado variar entre 0,65 e 0,75. O valor k predefinido para a App é fixado em 0,7 como reportado para as videiras em Fuentes et al., (2014), De Bei et al., (2016). Os valores específicos de k por imagem podem ser obtidos medindo a Radiação Ativa Fotossintética (PAR) na parte superior da copa (Io) e de onde a imagem é tirada (I) para maior precisão. Neste caso k = 1 &menos; I/Io (Poblete et al., 2015). LAI para culturas que não a videira pode ser medido usando a App escolhendo o valor k apropriado.

A App também calcula o índice de alumping: Ω(0) = (1- Φ) ln(1-ff)/ln (Φ)ff O índice de agrupar é um fator de correção para obter LAI eficaz (LAIe) como produto: LAIe = LAI x Ω(0)

Referências De Bei R.; Fuentes S.; Gilliham M.; Tyerman S.; Edwards E.; N.Bianchini; Smith J.; Collins C. 2016. VitiCanopy: uma app de computador gratuito para estimar o vigor da copa e a porosidade para a videira. Sensores 2016, 16.585.

Fuentes S., Poblete-Echeverria C., Ortega-Farias S., Tyerman S.D., De Bei R. 2014. Estimativa automatizada do índice de área da folha (LAI) de copas de videira usando métodos de fotografia de capa, vídeo e análise computacional. Australian Journal of Grape and Wine Research, 20 (3): 465-473

Fuentes S., Palmer A.R., Taylor D., Zeppel M., Whitley R., Eamus D. 2008. Um procedimento automatizado para estimar o índice de área da folha (LAI) dos ecossistemas florestais utilizando imagens digitais, Matlab® programação e sua aplicação para um exame da relação entre medições remotamente pressentidas e de campo de LAI. Biologia Vegetal Funcional, 35: 1070-1079

Macfarlane C., Arndt S.K., Livesley S.J., Edgar A.C., White D.A., Adams M.A., Eamus D. 2007. Estimativa do índice de área da folha na floresta de eucalipto com folhagem vertical, usando capa e foto de olho de peixe de moldura completa. Ecologia e Gestão Florestal, 242(2-3): 756-763

Poblete-Echeverría C., Fuentes S., Ortega-Farias S., Gonzalez-Talice J., Yuri J.A. 2015. Fotografia de capa digital para estimar índice de área de folha (LAI) em macieiras usando um coeficiente de extinção de luz variável. Sensores, 15: 2860-2872