WebCab Probability and Stat (J2EE Ed.) 3.6

Sobre WebCab Probability and Stat (J2EE Ed.)

O EJB Suite oferece funcionalidade a partir de Estatísticas Básicas, Probabilidade Discreta, Distribuição Padrão de Probabilidade, Teste de Hipóteses, Correlação e Regressão Linear. Módulo de Estatística O módulo estatístico incorpora procedimentos de avaliação de medidas quantitativas padrão de centralidade (média) e dispersão de conjuntos numéricos (discretos). Este módulo incorpora médias ponderadas, média geométrica, intervalo inter-quartil, desvio médio e padrão, variação da amostra e o coeficiente de variação. Módulo de probabilidade discreto O módulo de probabilidade discreta encapsula as bases de probabilidade discreta e distribuições discretas de probabilidade. Este componente inclui a lei de adição, probabilidade condicional, função de distribuição cumulativa, média e variação de uma distribuição, valores esperados, covariância e simplificação de expressões envolvendo variáveis aleatórias. Módulo de correlação e regressão Permite ao utilizador investigar relações entre duas variáveis. Estas descobertas podem ser usadas para prever uma variável a partir dos valores dados de outras variáveis. Cobrimos a correlação linear (Spearman's, t-test, z-transform) e a classificação (spearman's, Kendall's) correlação, regressão linear e meios condicional. Módulo de distribuição de probabilidade padrão Este módulo ajuda no desenvolvimento de aplicações que incorporam as distribuições binomiais, poisson, normal, lognormal, Pareto, Uniforme, Hipergeométrica e Exponencial. A função de densidade de probabilidade, função de distribuição cumulativa e inversa, média, variação, skewness e Kurtosis são implementadas sempre que apropriado e/ou suas aproximações para cada distribuição. Também oferecemos métodos que geram aleatoriamente números a partir de uma determinada distribuição. Módulo de montagem de curvas O módulo de encaixe de curvas oferece procedimentos através dos quais as funções lineares e não lineares podem ser instaladas de acordo com a abordagem de quadrados mínimos a um determinado conjunto de dados que pode ou não apresentar erros de medição. Também incluímos funcionalidades que realizam a análise do tipo ANNOVA, incluindo medidas de bondade de ajuste, tais como a medida R-Squared e a estatística do T-Test. Intervalos de confiança e módulo de teste de hipóteses Neste componente apresentamos dois aspetos de estatísticas inferenciais conhecidas como intervalos de confiança e testes de hipóteses.