YourSim 2
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Sobre YourSim
O risco é importante para quem pretende iniciar um novo projeto de negócio, seja uma banca de cachorros-quentes, uma garagem ou uma fábrica de aviões. O teu instinto é da maior relevância. Mas, por vezes, os ajudantes têm uma perspetiva diferente de si e querem algo mais tangível para decidir se apoiam ou não o seu projeto. Pode ser pedida uma análise profunda. Há métodos e ferramentas para ti lá fora. O seu Sim é um. Uma ferramenta de decisão facilmente compreensível, fácil de usar para aqueles que não são matemáticos, estatísticos ou analistas financeiros, disponibilizando métodos avançados para o homem e mulher normais que avaliam uma ideia de negócio para lançar num futuro próximo ou distante. Fácil de aprender, pouco tempo gasto em descobrir como funciona, sobre o que colocar, em entender o que sai. O SeuSim fornece a probabilidade de gerar uma perda, e gráficos e números para descrever dados como break even e profit. A sensibilidade e a acumulação de dinheiro são facilmente analisadas manipulando os dados colocados no modelo. Não tens de gastar dinheiro em lições caras para usar o Teu Sim. A sua interface é simples e intuitiva, uma janela com apenas os dados mais importantes a que se relaciona, no que diz respeito à procura, preço e custos variáveis e fixos. Não existem caixas de diálogo (exceto avisos padrão do Excel se utilizar dados não valorizados), este é um livro de folha de cálculo excel 4 MB reto sem macros ou outro código aplicado. Basta inserir os seus números, decidir como são distribuídos, decidir como o seu negócio é siteizado e organizado, ou deixar o modelo levar em consideração qualquer cenário. Para problemas complexos com entradas incertas, a simulação de Monte Carlo suportada por computador é muitas vezes a única opção viável. Por essa razão, é amplamente utilizado em metheorologia, finanças e um grande número de disciplinas científicas para prever cenários que são de probabilidade distribuídos. O YourSim fornece uma ferramenta de análise simples e barata baseada em métodos científicos amplamente aceites.