A deteção facial é uma aplicação de reconhecimento facial FREE utilizando um sistema de reconhecimento facial com uma tecnologia de aprendizagem profunda para tornar o seu dispositivo capaz de identificar ou verificar uma pessoa em tempo real ou a partir de uma imagem digital ou de uma moldura de vídeo de uma fonte de vídeo. Os sistemas android de reconhecimento facial usam algoritmos Opencv para escolher detalhes específicos e distintos sobre o rosto de uma pessoa. O androide de reconhecimento facial lê a geometria do seu rosto. Os factores-chave incluem a distância entre os olhos e a distância entre a testa e o queixo. A aplicação de deteção facial identifica marcos faciais — um sistema identifica 68 deles — que são fundamentais para distinguir o seu rosto. O resultado: a sua assinatura facial para aprender profundamente a reconhecer as caras das pessoas no futuro usando apenas o seu telefone android. Os dados sobre um rosto em particular são muitas vezes chamados de modelo facial e são distintos de uma fotografia porque é projetado apenas para incluir certos detalhes que podem ser usados para rostos repugnantes. A deteção facial varia na sua capacidade de identificar pessoas em condições desafiantes, tais como má iluminação, resolução de imagem de baixa qualidade e ângulo de vista sub-ideais (como numa fotografia tirada de cima olhando para baixo numa pessoa desconhecida). A deteção facial pode ser usada como estrutura de teste para vários métodos de reconhecimento facial, como as Redes Neurais com TensorFlow e Caffe. A Câmara de Deteção facial inclui algoritmos de pré-processamento: - Escala de cinza - Colheita - Alinhamento ocular - Correção gama - Diferença de gaussianos - Filtro canny - Padrão Binário Local - Histograma Equalização (só pode ser utilizada se a escala de cinza também for utilizada) - Redimensionar Quando um rosto é capturado na câmara, a correspondência ocorre em tempo real, e você pode começar a treinar o seu dispositivo para identificar rostos usando sistema de aprendizagem profunda para combinar e permite a deteção facial. Pode escolher entre os seguintes métodos de extração e classificação de recursos: - Eigenfaces com vizinho mais próximo - Remodelação de imagem com máquina de vetor de suporte - TensorFlow com SVM ou KNN - Caffe com SVM ou KNN De momento, apenas dispositivos armeabi-v7a e para cima são suportados. Para uma melhor experiência no modo de reconhecimento, rode o dispositivo para a esquerda. TensorFlow: Se quiser utilizar o modelo Tensorflow Inception5h, descarregue-o a partir daqui: https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip Em seguida, copie o ficheiro "tensorflow_inception_graph.pb" para "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow VGG: I. f você deseja usar o modelo VGG Face Descriptor, descarregue-o a partir daqui: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0 Atenção: Este modelo funciona apenas em dispositivos com pelo menos 3 GB ou RAM. Caffe: Se quiser utilizar o modelo VGG Face Descriptor, descarregue-o a partir daqui: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz aplicativo de reconhecimento facial pesquisa de reconhecimento facial software de reconhecimento facial teste de reconhecimento facial câmera de reconhecimento facial reconhecimento facial on-line android reconhecimento facial aplicativo de reconhecimento facial para descarregamento gratuito android aplicativo de reconhecimento facial livre reconhecimento facial usando facenet reconhecimento facial usando python reconhecimento facial usando eigenfaces reconhecimento facial usando tensorflow upload de reconhecimento de rosto reconhecimento facial usando aprendizagem profunda reconhecimento facial usando opencv reconhecimento facial usando cnn reconhecimento facial usando foto reconhecimento facial usando eigenfaces reconhecimento facial usando tensorflow upload de reconhecimento de rosto reconhecimento facial usando aprendizagem profunda reconhecimento facial usando opencv reconhecimento facial usando cnn
história da versão
- Versão 1.5.3 postado em 2019-08-12
Detalhes do programa
- Categoria: Utilitários de Sistema > Manutenção do Sistema
- Editor: LovaAppsProdukcje
- Licença: Grátis
- Preço: N/A
- Versão: 1.5.3
- Plataforma: android