software mais fácil de utilizar para a análise da curva característica de funcionamento do recetor (curvas ROC). O módulo MedCalc ROC inclui a comparação de até 6 curvas ROC. A MedCalc permite realizar a análise da curva ROC de forma fácil e precisa. O nosso módulo de análise de curvas ROC inclui: Área sob a curva (AUC) com erro padrão (SE) e intervalo de confiança de 95% (CI). O erro padrão pode ser calculado utilizando 2 métodos: DeLong et al. (1988) Hanley & McNeil (1982) O intervalo de confiança para a AUC pode ser calculado utilizando os seguintes métodos: Intervalo de confiança exato binomial A AUC ± 1.96 o seu Erro Padrão. Calcular o valor ideal do critério tendo em conta os custos: opção de calcular o valor ideal do critério tendo em conta a prevalência da doença e o custo de decisões falsas e verdadeiras positivas e negativas (Zweig & Campbell, 1993). Cálculo do índice de Youden. Gráfico de curva ROC com limites de confiança de 95%. Enredo de sensibilidade e especificidade versus valores de critério. Rácios de probabilidade de intervalo. Cálculo do tamanho da amostra para a área sob a curva ROC e comparação das curvas ROC. A MedCalc cria uma lista de sensibilidade, especificidade, rácios de probabilidade e valores preditivos positivos e negativos para todos os valores limiares possíveis. Os valores limiares podem ser selecionados num diagrama de ponto interativo com cálculo automático da sensibilidade e especificidade correspondentes.
história da versão
- Versão 2015 postado em 2014-12-31