Python Operating Environment 3.0.1.2

Sobre Python Operating Environment

Ambiente operacional visral para python 1) Os resultados do código executado nos quatro PADs de edição visral do OE são direcionados para janelas de documentos separadas. Isto significa que as indicações da linha de comando são desnecessárias e o produto de trabalho é mantido separado, não misturado com instruções. 2) Como as janelas de saída são também editores de documentos, comentários e imagens que podem ser necessários para clarificar ou aumentar o resultado podem ser facilmente adicionados. Os documentos acabados podem ser impressos em parte ou em conjunto e guardados como ficheiros RTF, que podem ser editados com MS Word. 3) Além de ser capaz de cortar, copiar e colar num PAD, qualquer seleção de código pode ser executada, editada e, em seguida, novamente executada sem a necessidade de reescrever toda a expressão. 4) Os módulos Python mais comuns são automaticamente importados com o seu pseudónimo no arranque, poupando ter de reintrodu-los constantemente. Existe também um ficheiro de escorva Python para o mesmo fim que pode ser configurado pelo utilizador. 5) Existe coloração de sintaxe, indexação automática, des indexação e auto-completa para variáveis e métodos. Existem menus de inserção para variáveis e nomes de ficheiros para ajudar na memória, bem como aliviar a necessidade de dactilá-los. 6) Os conteúdos do editor PAD, selecionados ou completos, podem ser impressos ou guardados como ficheiros Python, RTF ou HTML. Os conteúdos podem ser carregados a partir de texto python ou extraídos de ficheiros RTF. 7) Mantém-se um histórico de 30.000 caracteres de todo o código executado, permitindo o seu exame e recuperação, se necessário. 8) Os motores Python atuais funcionam em processos separados dos editores, o que significa que se algum código experimental o fez pendurar, digamos, num ciclo interminável, nem tudo está perdido. Python pode ser reiniciado a partir de Visral, evitando a perda de trabalho e permitindo que uma versão modificada do código culpado seja novamente julgada. 9) Existem métodos python incorporados que permitem o acesso em tempo real aos recursos do sistema operativo, ao mesmo tempo que interrompem simultaneamente a execução do código até que os pedidos estejam concluídos.